Gemini 3 Flash, çok modlu akıl yürütme yeteneklerini ölçen benchmark testinde yüzde 81.2’lik skor elde ederek tüm rakiplerini geride bıraktı.
Gemini 3 Flash, çok modlu akıl yürütme yeteneklerini ölçen benchmark testinde yüzde 81.2’lik skor elde ederek tüm rakiplerini geride bıraktı.
Google, Gemini 2.5 Flash’ı rafa kaldırarak yeni yapay zeka modeli Gemini 3 Flash modelini tanıttı. Daha hızlı ve görece düşük maliyetli olan Gemini 3 Flash, hem Gemini uygulamasına hem de Google Arama’daki yapay zeka moduna varsayılan seçenek olarak eklendi.
Gemini 3 Flash, Google tarafından özellikle “iş gücü modeli” olarak tanımlanıyor. Yani günlük ve yoğun kullanıma uygun, ölçeklenebilir ve yüksek performanslı bir yapı sunmayı hedefliyor. Google’ın paylaştığı benchmark sonuçlarına göre model, yalnızca altı ay önce tanıtılan Gemini 2.5 Flash’a kıyasla ciddi bir sıçrama yapmış durumda ve bazı ölçütlerde en üst seviye yapay zeka modelleriyle aynı ligde yarışıyor.
Çok alanlı uzmanlık seviyesini ölçen Humanity’s Last Exam testinde Gemini 3 Flash, araç kullanmadan yüzde 33.7’lik bir başarı elde etti. Bu skor, Gemini 3 Pro ve GPT-5.2’nin hemen gerisinde yer alırken, Gemini 2.5 Flash’ın yüzde 11’lik performansına kıyasla büyük bir ilerlemeye işaret ediyor. Çok modlu akıl yürütme ve görsel-anlamsal yetenekleri ölçen MMMU-Pro benchmark’ında ise Gemini 3 Flash, yüzde 81.2’lik skorla tüm rakiplerini geride bırakıyor.
Tüketici tarafında da önemli değişiklikler söz konusu. Google, Gemini 3 Flash’ı dünya genelinde Gemini uygulamasında varsayılan model olarak sunuyor. Kullanıcılar dilerlerse matematik ve kodlama gibi daha karmaşık görevler için Gemini 3 Pro’yu manuel olarak seçebiliyor. Şirket, yeni modelin özellikle çok modlu içerikleri anlama konusunda daha yetenekli olduğunu vurguluyor.
Kullanıcılar kısa bir spor videosu yükleyerek oyunla ilgili öneriler alabiliyor, basit bir çizim yapıp modelin bunu tanımasını isteyebiliyor ya da bir ses kaydını analiz ettirerek bundan bir test veya özet üretebiliyor. Gemini 3 Flash ayrıca kullanıcıların niyetini daha iyi anlayarak yanıtlarında görseller, tablolar ve daha zengin içerik formatları sunabiliyor. Gemini uygulaması üzerinden yalnızca metinle değil, yazılan komutlarla uygulama prototipleri oluşturmak da mümkün hale geliyor.
Kurumsal ve geliştirici tarafında da Gemini 3 Flash’a ilginin yüksek olduğu görülüyor. Google, JetBrains, Figma, Cursor, Harvey ve Latitude gibi şirketlerin modeli aktif olarak kullandığını açıkladı. Model, Vertex AI ve Gemini Enterprise üzerinden kurumsal müşterilere sunulurken, geliştiriciler için API aracılığıyla önizleme sürümü olarak erişilebilir durumda.
Ayrıca geçen ay tanıtılan Google’ın yeni kodlama aracı Antigravity içinde de kullanılabiliyor. Kodlama performansında ise Gemini 3 Pro’nun doğrulanmış SWE-bench benchmark’ında yüzde 78’lik skorla yalnızca GPT-5.2’nin gerisinde kaldığı ifade ediliyor. Google, Flash modelinin özellikle video analizi, veri çıkarımı ve görsel soru-cevap gibi hızlı ve tekrarlanabilir iş akışları için ideal olduğunu savunuyor.
Fiyatlandırma tarafında Gemini 3 Flash, 1 milyon input token için 0.50 dolar, 1 milyon output token için ise 3.00 dolar olarak konumlandırılıyor. Bu rakamlar Gemini 2.5 Flash’a kıyasla biraz daha yüksek olsa da Google, yeni modelin Gemini 2.5 Pro’dan daha iyi performans sunarken üç kat daha hızlı çalıştığını belirtiyor. Ayrıca daha karmaşık düşünme gerektiren görevlerde ortalama yüzde 30 daha az token kullanması sayesinde bazı senaryolarda toplam maliyetin düşebileceği ifade ediliyor.
Ayrıca Gemini 3 Pro, ABD’de arama sonuçlarında herkesin kullanımına açıldı ve Nano Banana Pro adlı görsel üretim modelin ABD’de daha geniş kullanıcı kitlesine sunuldu.
